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10.3969/j.issn.1003-3254.2011.11.013

基于多维语义的互联网药品信息提取方法

引用
提出了基于多维语义的互联网药品信息提取方法,构建语义词典通过从多个维度对互联网药品知识进行描述,克服了不同来源网页之间的异构性并找出了其隐藏的共性.同时,采用了基于结构语义熵的方法对目标网页信息聚集区域进行定位,从中提取感兴趣的药品信息.最后再通过语义词典对提取的信息进行验证并自动生成XPath提取规则进行补充.该方法能够自动有效地从互联网的多个信息来源获取药品信息,实验证明其具有较高的准确性与召回率,可以为政府相关部门加强互联网药品市场监管提供足够的信息依据.

Web信息提取、多维语义词典、互联网药品信息、结构语义熵、XPath

20

TP3;G25

2012-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

50-54,19

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1003-3254

11-2854/TP

20

2011,20(11)

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