基于改进型粒子群算法的PID神经网络控制系统

摘要：

针对传统的PID神经网络(PIDNN)应用范围受限及积分误差规则难以获取的问题.为实现对非线性多变量系统的有效控制,拓展神经网络控制系统的应用范围,提出了基于改进型粒子群算法在PID神经网络控制系统设计中的解决方案,取代了传统的BP反向传播算法.仿真结果表明,与传统的PIDNN相比,系统的稳定性、鲁棒性及精确性都有了明显的提高,该方法有效的提高了PIDNN控制的使用范围,为智能方法在PID控制中的应用提出了一个新的参考.

关键词：PID神经网络、改进型粒子群算法、非线性控制系统、稳定性、精确性

所属期刊栏目：20

分类号：TP1;TP3

资助基金：2009年度中国煤炭工业科技计划MTKJ2009-240

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-132