10.3969/j.issn.1003-3254.2011.10.030
基于改进型粒子群算法的PID神经网络控制系统
针对传统的PID神经网络(PIDNN)应用范围受限及积分误差规则难以获取的问题.为实现对非线性多变量系统的有效控制,拓展神经网络控制系统的应用范围,提出了基于改进型粒子群算法在PID神经网络控制系统设计中的解决方案,取代了传统的BP反向传播算法.仿真结果表明,与传统的PIDNN相比,系统的稳定性、鲁棒性及精确性都有了明显的提高,该方法有效的提高了PIDNN控制的使用范围,为智能方法在PID控制中的应用提出了一个新的参考.
PID神经网络、改进型粒子群算法、非线性控制系统、稳定性、精确性
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TP1;TP3
2009年度中国煤炭工业科技计划MTKJ2009-240
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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