SNS背景下基于Tag和Rating相似度融合的协同过滤

摘要：

SNS即社会性网络服务的出现为Tag技术的应用提供契机,以基于SNS的网站为背景,将Tag信息作为补充信息融入协同过滤推荐系统,提出了SNS背景下基于Tag和Rating相似度融合的协同过滤,以降低数据稀疏性对推荐精度的影响.首先分别计算基于Tag信息和Rating评分信息的用户相似度,然后将这两种相似度进行融合得到综合相似度,最后据此进行协同过滤推荐.实验结果表明本文提出的算法能提高推荐的精度.

关键词：SNS、Tag、协同过滤、相似度融合、稀疏性

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;F71

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81