个性化推荐推荐系统中基于WEB的挖掘

摘要：

Internet的普及和应用带来了WEB上的信息爆炸,如何基于WEB挖掘技术设计有效的信息推荐算法和推荐系统成为当前的研究热点.开发了一种基于WEB使用的推荐系统WRS (Web Recommendation System),在该系统中,提出了一种利用图形分割技术聚类用户访问模式的算法,并采用最长公共子序列算法对用户目前的行为进行识别.理论分析和实验结果表明,改进后的模型在推荐质量上有了较大提高.

关键词：个性化推荐系统、WEB使用挖掘、访问模式挖掘

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;TN9

资助基金：湖南省自然科学基金10JJ4042

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-70,119