基于BP神经网络的车祸库预警技术

摘要：

针对如何有效预测车祸发生的可能性,从而达到车祸预警的目的,提出了一种新的车祸预警方法:通过建立车辆的车祸库,并结合BP神经网络技术达到车祸库预警目的.先构建合适的BP神经网络,再用车祸特征信息训练BP神经网络,训练好的BP神经网络就具有判断发生该类型车祸可能性的能力,最后把车辆行驶信息输入到已训练好的BP神经网络,就可以预测发生该类型车祸的可能性.用Matlab7.0.1进行了该方法的仿真实验,仿真结果表明该方法具有一定的可行性和有效性.

关键词：车祸、车祸预警、车祸库、BP神经网络、Matlab仿真

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;X83

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：127-130,106