解模糊交货期多机并行调度问题的改进量子遗传算法

摘要：

在结合遗传算法和量子理论的基础上,提出了一种改进的量子遗传算法(IQGA)求解模糊交货期多机并行调度问题.采用量子比特相位比较法更新量子位,以加快搜索的速度和效率；采用求反解码操作,以扩大种群规模.通过仿真验证,改进的量子遗传算法在求解模糊交货期多机并行调度问题时有较好的寻优能力.

关键词：模糊交货期、多机并行、量子遗传算法、遗传算法

所属期刊栏目：20

分类号：TP1;O22

资助基金：浙江省重大科技专项课题2009C11024

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77