一种基于特征选择的主观性文本分析方法

摘要：

提出了一种主观性文本分析方法.方法采用多种不同策略表示文本,使用特征选择算法消除不相关特征及冗余特征后,训练SVM对文本按主观性和客观性进行分类.采用的特征选择算法以Simba为基础,通过实验对其迭代和相似度计算方法进行了改进,克服了在实际应用中出现的不稳定性问题.分别在中英文语料上进行了实验,结果表明该方法在实验语料上的性能优于已有方法.

关键词：观点挖掘、情感分析、主观性分析、特征选择

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：199-203