一种并行的自适应量子粒子群算法

摘要：

针对粒子群算法存在易陷入局部最优解的问题,提出了一种并行的自适应量子粒子群算法.通过共享粒子的两个极值,将改进后的自适应粒子群算法和边界变异的量子粒子群算法并行搜索,有效地克服了标准粒子群算法的缺陷.测试结果表明,该算法在精度和全局最优解的找寻速度方面有了很大的提高.

关键词：自适应粒子群算法、量子粒子群算法、并行搜索

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金60876022,50925727;高技术与发展基金2006AA04A104;湖南省自然基金07JJ6132;中央高校基本科研业务费

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-51,71