基于Canny算子的大米边缘检测

摘要：

为解决传统边缘检测算法对大米图像边缘检测精度低以及对噪声敏感的问题,提出一种改进的Canny边缘检测算法.该方法首先采用非线性扩散滤波减少图像噪声,同时保持图像的边缘信息;在邻域梯度幅值计算中,考虑像素对角线方向的梯度,进一步抑制噪声的影响;最后采用最大类间方差法选取阈值,从而提高对不同图像的自适应性.通过对实验图像的分析表明,本文的改进算法运用到大米图像边缘提取中效果显著,满足大米质量检测和分级的要求.

关键词：边缘检测、Canny算子、非线性扩散、阈值

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金60773097;温州市科技项目H20090053

在线出版日期：2011-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：206-209,191