自适应人体运动目标精检测

摘要：

现有人体检测算法普遍存在检测精度不足,适应环境能力差的缺点,为了改善这种情况,提出了一种结合区域RGB权值和自适应阈值的人体精检测算法.该算法首先通过背景差分法对前景人体目标进行快速检测,分离出近粗略人体目标区域,然后根据人体的特征将人体可能的区域范围确定,结合两次检测的区域估计出人体目标区域.将目标区域分割为若干大小相同的小块,分别对每一个小块计算RGB权值和检测阈值,并归一化到(O,255)区间,利用加权后的新值和得到的阈值通过背景差分法进行精检测,得到最终结果.实验结果表明:本文的检测算法可以比现在流行的基于HIS的人体检测算法精度提高10%左右,比普通的背景差分法检测精度最高可提高40%左右.通过实际验证,本文的算法完全满足人体检测对精度和适应性的要求.

关键词：运动目标检测、自适应阈值、人体检测、背景差分

所属期刊栏目：20

分类号：TP2;TN2

资助基金：国家高科技研究发展计划8632008AA121803;国家973计划2009CB72400607

在线出版日期：2011-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：162-166