10.3969/j.issn.1003-3254.2011.03.021
日电力负荷的分时段多模型组合预测
日电力负荷预测足电力市场运营的基本内容.当前大多数预测方法对不同时段往往采用相同的预测模型和算法,而较少考虑不同时段的负荷组成及特征变化.提出了一种新的分时段多模型组合预测方法.根据负荷组成和特征变化,将日96点负荷分为多个时间段,每个时段内采用多元线性回归、灰色预测、支持向量机和神经网络预测等子模型加权实现多模型组合预测.通过对华东某地市电网日负荷96点曲线的预测结果显示,该方法效果较好,日预测均方根误差在1.78%以内,能较好地满足实际电力系统的负荷预测要求.
日电力负荷预测、多模型组合预测、分时段、权
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TM7;TP3
浙江省自然科学基金Y1090182
2011-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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