PSO-BP模型在高校学生个人信用评价中的应用

摘要：

近年来,信用问题已成为全社会共同关注的一个重要话题.通过建立高校学生个人信用评价体系来引导和督促学生重视个人信用记录、改善个人信用行为、推动高校助学贷款、就业等各项工作的开展是非常必要的.采用PSO-BP算法建立模型,对BP算法进行优化,克服了BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小、初始值难以确定等固有缺陷.通过在Matlab环境下进行仿真,结果表明,PSO-BP加快了BP的收敛速度,提高了BP韵泛化能力,PSO-BP模型的训练效果明显优于BP模型,在高校学生个人信用评价中具有一定的实践意义.

关键词：个人信用、BP神经网络、PSO算法、PSO-BP

所属期刊栏目：20

分类号：G81;G64

资助基金：山西省自然科学基金2010011022-1

在线出版日期：2011-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：85-90,84