三种判别分析方法在元音库上的分类

摘要：

分别用降秩线性判别分析(RRLDA)、降秩二次判别分析(RRQDA)和主成分分析+线性判别分析(PCA+LDA)三种模型对数据进行了分析,并在元音测试数据集上进行了测试.分别画出了这三种模型的误分类率曲线,画出了RRLDA和PCA+LDA分别降至二维后的最优分类面.从实验结果中可以发现,RRLDA模型的实验结果优于PCA+LDA模型,而RRQDA的误分类率相当的高,这是因为PCA在降维过程中仅仅要求数据分散,而忽略了数据的类内和类问的信息.同时,曲线提示RRLDA在子空间的维数取2时具有最好的泛化能力,PCA+LDA在子空间的维数取4时具有最好的泛化能力,RRQDA在第10维才有最好的检验误差率.

关键词：元音、类、降秩、判别分析、主成分分析

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;TP1

资助基金：浙江省教育厅项目Y200803141

在线出版日期：2011-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79