10.3969/j.issn.1003-3254.2011.01.043
一种F-scores和SVM结合的客户分类方法
为了克服现有客户分类方法在假设前提、准确度、泛化能力等方面的不足,提出了一种F-scores和SVM算法相结合的客户分类方法,并把该方法应用到银行信用卡客户分类问题中予以验证.实证分析表明:该方法最终的模型验证准确率可达95%以上,学习和分类能力良好.
SVM、F-scores、属性选择、客户分类
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C93;TP3
2011-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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197-200