GPU上的矩阵乘法的设计与实现

摘要：

矩阵乘法是科学计算中最基本的操作,高效实现矩阵乘法可以加速许多应用.本文使用NVIDIA的CUDA在GPU上实现了一个高效的矩阵乘法.测试结果表明,在Geforce GTX 260上,本文提出的矩阵乘法的速度是理论峰值的97%,跟CUBLAS库中的矩阵乘法相当.

关键词：矩阵乘法、GPU、CUDA

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;O15

资助基金：国家自然科学基金60833004;国家高技术研究发展计划8632008AA010902

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：178-181,149