GPU上计算流体力学的加速

摘要：

本文将计算流体力学中的可压缩的纳维叶-斯托克斯(Navier-Stokes),不可压缩的Navier-Stokes和欧拉(Euler)方程移植到NVIDIA GPU上.模拟了3个测试例子,2维的黎曼问题,方腔流问题和RAE2822型的机翼绕流.相比于CPU,我们在GPU平台上最高得到了33.2倍的加速比.为了最大程度提高代码的性能,针对GPU平台上探索了几种优化策略.和CPU以及实验结果对比表明,利用计算流体力学在GPU平台上能够得到预想的结果,具有很好的应用前景.

关键词：GPU计算、CUDA、计算流体力学

所属期刊栏目：20

分类号：TP2;O35

资助基金：中国科学院知识创新工程青年人才领域项目0815011103

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：104-109