Chameleon聚类算法的Weka实现

摘要：

为了克服Weka系统在聚类算法方面的不足,在Weka的开源环境下进行了二次开发,扩充了聚类算法.介绍了Chameleon算法的基本原理和构建步骤,给出算法的具体描述,并将Chameleon算法嵌入Weka平台,充分利用了其中的类和可视化功能.对实现的系统进行了实验和测试,并对嵌入的算法和原有聚类算法k-means进行了对比分析.实验结果表明,Chameleon算法可获得更好的聚类效果.

关键词：Chameleon、聚类分析、互连度、近似度、Weka

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家科技重大专项2008ZX07315-001

在线出版日期：2011-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：246-250