10.3969/j.issn.1003-3254.2010.12.032
Levenberg-Marquardt算法在T-S型模糊RBF神经网络训练中的应用
为了提高T-S型模糊RBF神经网络的训练效率, 把Levenberg-Marquardt算法引入到T-S型模糊RBF神经网络的训练过程中,提高了网络训练的收敛速度,减小了训练过程陷入局部极小点的概率,然后基于这种算法推导出T-S型模糊RBF神经网络的快速训练算法,即混合学习算法.最后通过实验验证了这种算法的有效性和实用性.
T-S模糊模型、RBF、Levenberg-Marquardt算法、混合学习算法
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G8 ;G86
国家自然科学基金No.6087409650704016
2011-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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