基于邻域粗糙集的加权KNN肿瘤基因表达谱分类算法

摘要：

肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要意义,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题.本文首先利用Relief算法排序基因并选出初始的肿瘤信息基因子集,然后利用向基于邻域粗糙集模型的向前属性约减算法FARNeM来计算加权基因集合,最后用加权KNN算法对肿瘤对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达.实验结果表明了上述方法的可行性和有效性.

关键词：基因表达谱、肿瘤分类、邻域粗糙集、加权K-NN算法

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;TP1

资助基金：福建省自然科学基金07J0016;福建省教育厅B类项目JB09057

在线出版日期：2011-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-89,16