基于改进蚁群算法的机器人轨迹规划

摘要：

为优化机器人末端执行器的工作轨迹,提高工作效率,减少能量损耗,建立了以运动时间和路径最短、冲击最小为目标的优化模型.在传统蚁群算法的基础上,引入带方向信息的全局启发因子来提高最优路径的搜索效率,并利用蚂蚁的死亡机制和惩罚函数来避免遇到陷阱时形成的路径死锁情况.测试结果表明,改进后的蚁群算法收敛速度更快,能够在较短时间内规划出满足条件的最优路径.

关键词：机器人、轨迹规划、蚁群算法、多目标优化

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;TP2

资助基金：国家自然科学基金60574051

在线出版日期：2011-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82