10.3969/j.issn.1003-3254.2010.11.014
基于用户反馈的搜索引擎排名算法
以Web 2.0中用户行为作为研究对象,通过发掘用户反馈方式,提出用户反馈分值的概念,对用户反馈影响搜索结果排名的具体方法以及相应实现进行研究,提出了一种基于神经网络的网页排序算法.该算法引入BP神经网络模型,根据用户反馈分值选择样本训练神经网络.将传统搜索结果输入到经过训练的神经网络进行计算,根据计算出的结果所表示的网页相关性强弱判断后进行二次排序.该算法利用了神经网络具有的模式识别能力,有效地将用户反馈和搜索引擎结合起来,使得搜索结果更加符合用户的搜索要求.
搜索引擎、用户反馈、神经网络、排序算法
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TP3;TN9
2011-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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