10.3969/j.issn.1003-3254.2010.10.040
基于Hadoop的海量网格数据建模
针对网格实验的实际需要和现有网格仿真工具存在的不足,提出了一种结合Hadoop技术进行海量网格数据建模的方法.利用提出的建模方法,研究人员可以从海量数据中挖掘出实验所需核心数据,并建立这些数据所满足的数学模型.在网格仿真实验中使用这些数学模型生成网格负载,将会提高网格仿真实验的准确性和可信度.
网格仿真、Hadoop、数学模型
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TG3;TP3
国家自然科学基金60673165,60970038
2011-03-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
191-194,17