10.3969/j.issn.1003-3254.2010.08.009
基于中药提取的数据挖掘系统设计与实现
系统主要应用数据挖掘方法对中药提取数据进行分析和预测.首先对数据进行集成和离散化处理,得到适合数据挖掘的数据集,然后利用k-means和DBSCAN聚类算法对质检数据进行聚类,得到工艺参数质检区间;并对Apriori算法进行了改进,在算法中加入了用户兴趣度的概念,控制了候选集指数增长,得到工艺参数和固含量的关系;并利用三层BP神经网络算法训练网络模型,得出过程参数和结果质量参数的关系,发现数据中隐含的规律,为企业优化工艺以及提高其生产效率降低成本等提供科学的分析、决策辅助工具.
挖掘分析、中药生产、聚类、关联规则、神经网络
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TS2;TQ4
天津市软件专项基金07FZRJGX03200,08FZRJGX02100
2010-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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