基于中药提取的数据挖掘系统设计与实现

摘要：

系统主要应用数据挖掘方法对中药提取数据进行分析和预测.首先对数据进行集成和离散化处理,得到适合数据挖掘的数据集,然后利用k-means和DBSCAN聚类算法对质检数据进行聚类,得到工艺参数质检区间;并对Apriori算法进行了改进,在算法中加入了用户兴趣度的概念,控制了候选集指数增长,得到工艺参数和固含量的关系;并利用三层BP神经网络算法训练网络模型,得出过程参数和结果质量参数的关系,发现数据中隐含的规律,为企业优化工艺以及提高其生产效率降低成本等提供科学的分析、决策辅助工具.

关键词：挖掘分析、中药生产、聚类、关联规则、神经网络

所属期刊栏目：19

分类号：TS2;TQ4

资助基金：天津市软件专项基金07FZRJGX03200,08FZRJGX02100

在线出版日期：2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43