10.3969/j.issn.1003-3254.2010.04.015
基于访问兴趣的Web用户聚类方法
基于Web日志的信息挖掘具有重要的意义,比如识别兴趣相似的客户群体有利于实现推荐和个性化服务.采用了多元线性回归分析用户浏览行为,直接对兴趣相似矩阵进行入截聚类,最后通过计算项与类的连接强度来调整聚类结果.实验结果证明了该算法具有较高的准确率和良好的扩展性.
Web日志挖掘、多元线性回归模型、兴趣相似矩阵、用户兴趣聚类、连接强度
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TP3;H31
湖南省科技计划基金2006JT1040
2010-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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