10.3969/j.issn.1003-3254.2010.03.052
基于向量空间模型的题库相似度检查算法
随着题库系统的广泛应用和题库中试题数量的日益增大,如何避免试题重复,成为研究的重要问题.利用向量空间模型,首先通过TF-IDF公式得到试题的文本权重向量,再通过余弦理论计算试题相似度,并与设定的相似度阈值比较,得到相似度检查结果.在现有题库的基础上进行的实验结果显示,算法计算出的试题相似度的准确率与专家人工判别相比达到94%.算法取得了较好的结果.
向量空间模型、相似度检查、单文本词汇频率、逆文档频率、余弦理论
19
TP3;TP1
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
213-216