10.3969/j.issn.1003-3254.2010.03.041
减聚类的模糊C-均值算法在文本分类中的应用
首先,选择合适的文本集合,并且对文本进行分词处理,然后,进行文档内部特征词的提取,通过采用词频统计的方法对文本向量进行降维处理,从而选择最佳的特征向量.最后,将非数值的文本数据进行量化处理后,利用减聚类优化的模糊C-均值算法对文本集合进行聚类,从而提高文本聚类的效果.
模糊聚类、文本分类、特征选取、VSM、减聚类
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TP1;TP3
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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