10.3969/j.issn.1003-3254.2010.03.040
基于人工免疫的中文垃圾短信识别
垃圾短信问题越来越严重,为了识别中文垃圾短信,将人工免疫系统的方法引入中文垃圾短信识别领域.针对中文短信息系统本身的一些特点,提出了适应这些特点的人工免疫算法,并在实验中得到验证.实验结果表明,基于人工免疫的中文垃圾短信识别方法具有较低的错误否定率和错误肯定率.
人工免疫、垃圾短信、文本分类识别、匹配算法、检测器生成
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TN9;TP3
台州广播电视大学课题08KT-012
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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