基于主题短语的搜索引擎结果聚类

摘要：

为了解决搜索引擎检索结果中的主题混杂现象,帮助用户快速准确地定位到有价值的信息,提出基于主题短语的搜索引擎结果聚类方法.首先从检索结果中提取查询词并与相邻词语组成主题短语,建立包含高频独立词语及主题短语的混合向量空间模型,同时引入同义词词林对特征项进行语义扩充,最后采用改进的k-means聚类算法对搜索结果进行聚类,并为各个类别提取类别标签.实验结果表明,该算法能有效提高聚类结果的准确率.

关键词：搜索引擎、聚类、主题短语、同义词扩展、k-means算法

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;G25

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110