空间超限邻域点云去噪算法的研究与实现

摘要：

对获取的点云数据进行降噪处理,是曲面重构过程的关键技术之一.充分利用三维空间散乱点的深度信息,重新诠释图像去噪中的"超限邻域平均法",使其对二维图像的运用转换为对三维图形数据点的操作,并结合运用空间解析几何理论,提出一种直接对三维无组织散乱点去噪算法.从试验结果来看,本算法在去除噪声点的同时很好地保留了散乱点模型的细节特征,噪声去除效果理想.

关键词：点云数据、数据预处理、邻域、离群点、去噪

所属期刊栏目：19

分类号：TH1;TP3

资助基金：国家自然科学基金50805031;广西科学基金桂科自0991240;广西研究生科研创新项目2008105950812M423

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-38,52