10.3969/j.issn.1003-3254.2010.03.008
空间超限邻域点云去噪算法的研究与实现
对获取的点云数据进行降噪处理,是曲面重构过程的关键技术之一.充分利用三维空间散乱点的深度信息,重新诠释图像去噪中的"超限邻域平均法",使其对二维图像的运用转换为对三维图形数据点的操作,并结合运用空间解析几何理论,提出一种直接对三维无组织散乱点去噪算法.从试验结果来看,本算法在去除噪声点的同时很好地保留了散乱点模型的细节特征,噪声去除效果理想.
点云数据、数据预处理、邻域、离群点、去噪
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TH1;TP3
国家自然科学基金50805031;广西科学基金桂科自0991240;广西研究生科研创新项目2008105950812M423
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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35-38,52