10.3969/j.issn.1003-3254.2010.02.037
K-means算法在电信CRM客户分类中的应用
面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商必须建立以"客户为中心"的管理模式,将客户进行分类,针对不同的客户,研究出相应的营销策略.数据挖掘中的K-means聚类算法能对大型数据集进行高效分类.对K-means算法进行改进,使其能够应用于复杂的电信客户关系管理,实现更加准确和全面的客户分类.
电信CRM、数据挖掘、客户分类、K-means、聚类分析算法
19
F71;F42
国家自然科学基金60703097,60703155:国家高技术研究发展计划8632007CB310702
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
155-159