改进粒子群算法对BP神经网络的优化

摘要：

介绍一种基于改进粒子群算法优化BP网络的权值调整综合方法.该算法在传统BP算法的误差反传调整权值的基础上,引入粒子群算法的权值修正,并且在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,从而建立了基于粒子群算法优化的BP网络新模型.结果表明,改进算法不仅可以克服传统BP算法收敛速度慢和易陷入局部权值的局限,而且很大程度地提高了结果精度和BP网络学习能力.

关键词：粒子群算法、惯性权值、神经网络、BP算法、优化

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61