基于神经网络的火灾图像特征融合算法

摘要：

针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,着重分析了室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出用火焰区域面积变化、质心位置、尖角数、圆形度等信息作为火灾判据,并用模糊神经网络对以上特征参数进行数据融合,作出火灾判断.实验结果表明,基于模糊神经网络的信息融合算法能够有效识别出火灾火焰,提高了识别的准确率.

关键词：火灾探测、图像处理、神经网络

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;TP1

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划2009B510008;河南理工大学教育教学改革研究项目2008JG053

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-89,179