10.3969/j.issn.1003-3254.2010.01.018
基于神经网络的火灾图像特征融合算法
针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,着重分析了室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出用火焰区域面积变化、质心位置、尖角数、圆形度等信息作为火灾判据,并用模糊神经网络对以上特征参数进行数据融合,作出火灾判断.实验结果表明,基于模糊神经网络的信息融合算法能够有效识别出火灾火焰,提高了识别的准确率.
火灾探测、图像处理、神经网络
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TP3;TP1
河南省教育厅自然科学研究计划2009B510008;河南理工大学教育教学改革研究项目2008JG053
2010-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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