运动目标精确检测算法

摘要：

针对运动目标检测中背景多变和干扰多样的问题,提出了一种运动目标精确检测方法.首先在HSV空间,利用无约束的学习方式迅速建立三向量背景模型,各象素点根据其像素本身的混乱程度采取不同个数的三向量模型进行描述,然后在运动目标检测过程中及时的根据背景变化对背景模型进行更新,同时根据各种干扰的特点,分别实现了光照变化、物体的移入移出和运动目标短暂停留的千扰检测和排除,使背景模型抗干扰性和收敛速度得到有效提高.实验结果表明,该算法准确性高、抗干扰性强.

关键词：无约束学习、运动目标检测、背景建模、干扰消除

所属期刊栏目：18

分类号：TP3;U41

资助基金：2008年广西研究生科研创新项目2008105950811M421

在线出版日期：2010-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44