10.3969/j.issn.1003-3254.2009.11.043
数据挖掘在铁路客流分析预测中的应用
应用数据仓库和数据挖掘技术,以铁路客票发售和预订系统为研究主体,将有效的数据挖掘技术应用于铁路客流分析,采用神经网络思想,建立了一个基于BP神经网络模型的客流分析预测模型,为客运部门合理安排运能、科学组织管理提供了准确的决策信息和先进的预测手段.
数据仓库、数据挖掘、BP神经网络、客流、铁路客票发售和预订系统
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TP3;U29
2010-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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