10.3969/j.issn.1003-3254.2009.09.039
基于改进遗传算法的双层网格任务调度
合理的任务调度算法可以在很大程度上提高网格系统的利用率.针对网格环境异构、分布等特点,提出了基于改进遗传算法(MRNGA)的双层网格任务调度算法,在简单遗传算法的基础上改进选择算子并引入了小生境技术,对网格结构采用双层编码的方式,仿真实验表明,该方法具有良好的搜索能力和资源负载均衡度,对异构系统中的任务调度具有较好的处理结果.
网格、任务调度、改进遗传算法、选择算子、小生境
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TP3;TP1
湖南省教育厅科研资助项目08C515
2009-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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