10.3969/j.issn.1003-3254.2009.09.021
基于分块二维线性鉴别分析的人脸识别
基于2DLDA方法,提出了一种基于图像分块的二维线性鉴别分析(M2DLDA)的人脸识别方法.该方法首先对原始人脸图像进行必要的预处理后进行分块,再对分块后的子图像分别采用2DLDA方法进行特征提取,最后用最小距离分类器进行识别.该方法的优点:分块后能有效的抽取人脸图像的局部特征有利于分类;降低了2DLDA方法提取的特征矩阵的维数;特征提取是基于图像矩阵的,抽取方便快速.在ORL人脸数据库上的实验结果表明:该方法在识别性能上优于2DLDA方法.
特征提取、二维线性鉴别分析、分块二维线性鉴别分析、人脸识别
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TP3;TN9
2009-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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