基于混合高斯模型的多目标跟踪算法

摘要：

以杭州市的实际交通状况作为研究背景,提出了基于混合高斯模型的多目标跟踪算法的研究.通过建立基于灰度的混合高斯背景模型的基础上,利用当前帧和背景帧的差分,并经过形态学处理,提取目标的轮廓、重心等数学特征,建立目标特征向量组,提出使用相似度算子来搜索帧间特征向量匹配的目标.实验结果表明,该算法在强烈光照变化的动态背景下.能达到对目标的准确跟踪.

关键词：多目标跟踪、混合高斯模型、相似度算子、两帧差分

所属期刊栏目：18

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金60573123

在线出版日期：2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29