基于聚类的属性约简方法

摘要：

针对现有的属性约简方法在约简的过程中与用户交互过程太少的问题,提出了属性距离的定义及其基于聚类的约简方法.首先给出了属性依赖度和相对依赖度的定义,然后根据用户给定参数和由属性相对依赖度计算出的属性距离对属性进行聚类,将区分能力相似的属性聚集到同一个类中,最后从每个类中选取出属性组成约简属性集.实验结果表明:该方法比以往的属性约简方法有更好的交互性能,能通过用户的参数,约简出接近用户需求的属性集.

关键词：数据挖掘、属性约简、聚类、属性距离

所属期刊栏目：18

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金项目60463003

在线出版日期：2009-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：173-176