10.3969/j.issn.1003-3254.2009.04.019
一种基于谱聚类的灰度图像分割法
针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种新的加权模糊核C均值聚类算法(Weighted Fuzzy Kernel C-Means),为每一个类分配了一个动态权值;同时将该算法引入到谱聚类中,设计了一个以图像灰度特征作为分类样本的改进的谱聚类算法,解决了谱聚类应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题.实验结果表该算法具有较好的分割效果.
模糊核聚类、谱聚类、图像分割、权矩阵、灰度特征
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TP3;TP1
浙江省自然科学基金项目Y106085
2009-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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74-76,73