基于APriori分类事务库关联规则算法

摘要：

Apriori算法是通过定义的事务库来生成频繁项集,确定各数据之间的关联规则.在实际应用中生成事务库时常常会出现同一项目中重复类型的事务库,而同一项目的事务之问的支持度为零.因此.事务库的定义方法是直接影响生成关联规则的生成速度与效率,针对这一问题,本文提出并实现了一种基于Apriori分类事务库的关联规则算法.该方法改变了传统Apriori算法中所有事务统一定义的方法,对不同项目的事务进行分类定义,通过这种的实现,不但减少了计算机的大量运算,而且提高了关联规则的生成速度.

关键词：关联规则、事务库、数据挖掘、算法、频繁项集、分类

所属期刊栏目：18

分类号：TP3;TP2

资助基金：浙江省温州职业技术学院科研项目WZY200806

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-56,143