一种改进的GEP神经网络演化方法及其应用

摘要：

标准GEP方法作为一种新型的演化计算方法在回归和分类方面已经取得了很好的效果.本文在简要介绍采用GEP演化神经网络的基础上,指出了该方法在二次及以上建模问题中所存在的缺陷,提出并实现了一种改进的GEP神经网络演化方法(1GEPNN),并将其应用到回归和分类问题中.实验证明该方法在回归和分类问题中具有良好的学习效果.

关键词：基因表达式编程、神经网络、回归、分类

所属期刊栏目：18

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金项目60673063:国家863计划项目2007AAl22141:浙江省自然科学基金项目Y10755I;浙江省教育厅项目20060815

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52