10.3969/j.issn.1003-3254.2008.09.003
基于Web内容和日志挖掘的个性化网页推荐系统
目前的网页推荐服务大都是基于对查询关键词的匹配来实现的,缺乏自动提取用户兴趣并进行推荐的能力.本文设计和实现了一个基于Web内容和日志挖掘的个性化网页推荐系统Webpege-recom-mender,该系统采用特征提取技术,能自动识别用户的兴趣,并主动推荐和筛选与用户兴趣主题相关的网页.实验结果证明了该系统的有效性.
网页推荐、数据挖掘、文本分类、特征选择、关联规则
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TP3;TP1
2008-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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