马尔科夫链模型在GIS数据预测中的应用

摘要：

随着GIS(地理信息系统)技术的不断发展,其应用领域越来越广泛.随之而来的数据量也逐渐增多.如何从大量的数据中挖掘出有用的信息,进而对数据进行分析,以便预测未来的趋势.这是一个亟待解决的问题.本文利用马尔科夫链模型对GIS数据进行预测,提出了几个与之相关的概念.最后通过一个例子来说明.实验结果表明,使用该模型进行预测效果良好.

关键词：GIS、数据挖掘、马尔科夫链模型、状态转移概率、状态转移概率矩阵、预测

所属期刊栏目：17

分类号：TP3;O21

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93