Web结构挖掘中的PageRank算法改进

摘要：

本文介绍了Web结构挖掘的基本原理.详细分析Google的PageRank算法,针对其中的缺陷进行改进,提出了一种集链接、时间、网页内容为一体的PageRank改进算法CTPR,目的是将内容与搜索内容相关度高的、比较权威的、新的网页排列在搜索结果的最前面.网页的等级由CTPR值决定,CTPR值由两个部分组成,一个是传统PR算法的值;另一个是网页自评值,它与内容权值成正比,与网页的内容的新旧程度成反比.最后,对此算法进行效果演示,验证算法的有效性.

关键词：PageRank、Web结构挖掘、CTPR算法、Web数据挖掘、内容权值、时间权值

所属期刊栏目：17

分类号：TP3;G25

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45