乳腺癌的量子神经元诊断

摘要：

量子神经计算结合了传统神经计算与量子计算的优点,是新的信息处理技术之一.本文构造出一个三层量子神经网络,并将它应用于乳腺癌的诊断.实验结果表明,量子神经网络明显优于传统神经网络,如自组织神经网络、概率神经网络以及支持向量机等,不仅对正样本的识别率达到最高,可以较好的识别出乳腺癌患者,同时还可以很好的识别出非乳腺癌病例,其诊断正确率是最高的.

关键词：量子神经元、诊断、乳腺癌

所属期刊栏目：17

分类号：R73;R47

资助基金：国家高科技术研究发展计划:RFID系统测试技术研究及开发2006AA04A104;国家自然科学基金项目50677014;高校博士点基金20060532002;国家高技术研究发展计划2006AA04A104;湖南省科技计划项目06JJ2024;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-04-0767

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-114,111