基于用户访问序列的实时网页推荐研究

摘要：

应用序列模式挖掘的网页推荐系统具有较高的准确率.但是,目前广泛应用的基于树型结构的序列模式挖掘在页面推荐前需花费大量时间来统计历史访问页面的访问次数,降低了推荐效率.本文介绍了一种智能化网页推荐系统模型,该方法无需统计每个页面的访问次数,避免了重复访问数据库,且利用用户即时访问的滑动窗口,直接在模式树中搜索相匹配的访问规则,加快了推荐速度,较好地满足页面推荐实时快速的要求,最后试验表明其具有较好的推荐效果.

关键词：web访问序列、推荐系统、web个性化、网页推荐、序列模式挖掘

所属期刊栏目：17

分类号：TP3;F27

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-53,13