基于小波神经网络的故障诊断方法研究

摘要：

研究了基于小波分析和神经网络松散型结合的故障诊断方法.用信号的小波包分解结果作为神经网络的输入特征向量,采用遗传算法对神经网络的参数进行全局优化,最后用训练过的神经网络进行故障诊断.仿真结果表明,该方法较L-M算法有更高的计算速度和精度.将该方法应用于平流泵故障诊断,证实了它的可行性和有效性..

关键词：小波包、神经网络、遗传算法、故障诊断

所属期刊栏目：17

分类号：TH1;R56

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46