基于小波变换和信息熵的掌纹特征提取方法

摘要：

本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合,提出一种新的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解,再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量,从而实现掌纹特征提取.该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程,而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数,使得到的特征向量长度远小于传统算法.

关键词：掌纹、特征提取、小波变换、多分辨信息熵

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108