10.3969/j.issn.1003-3254.2008.02.005
一种基于动态模糊聚类算法的客户细分方法
本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的客户细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题.将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合联通客户的大样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果.
客户细分、模糊聚类、信息熵、K均值算法、FMC
TP3(计算技术、计算机技术)
2008-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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