基于径向基函数神经网络的污水生物处理模拟

摘要：

针对复杂的非线性污水生物处理过程,开发了径向基函数的人工神经网络模型,并用实测污水厂进、出水数据进行模拟.采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、聚类中心和权值.其中神经网络的输入为进水水质和控制参数等5个影响因子,网络输出为COD或TN.结果表明,用径向基函数神经网络模拟污水生物处理拟合性好,出水COD和TN达到预期的模拟精度.

关键词：污水生物处理、径向基函数、神经网络、最近邻聚类算法

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-53,58